说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，是小学期课程设计的题目，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，插值与拟合，解方程，数据分析，能量熵的计算。

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说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，PLS部分最小二乘工具箱,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，欢迎大家下载学习。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪，一个很有用的程序。

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