说明：实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于互功率谱的时延估计，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：能量熵的计算，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法，到达过程是的泊松过程。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，针对EMD方法的不足,有循环检测，周期性检测，搭建OFDM通信系统的框架，真的是一个好程序。
说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。