说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：是路径规划的实用方法，基于互功率谱的时延估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，预报误差法参数辨识-松弛的思想，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab R2009b调试通过，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于互功率谱的时延估计，人脸识别中的光照处理方法，未来线路预测,分析误差。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。

说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)