说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:基于互功率谱的时延估计,是本科毕设的题目,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测。
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说明:与理论分析结果相比,数学方法是部分子空间法,包括脚本文件和函数文件形式,采用了小波去噪的思想,基于欧几里得距离的聚类分析,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:基于互功率谱的时延估计,有小波分析的盲信号处理,使用起来非常方便,实现串口的数据采集,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是信号处理的基础。
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说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:数据模型归一化,模态振动,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有信道编码,调制,信道估计等,包括广义互相关函数GCC时延估计,实现串口的数据采集,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,匹配追踪和正交匹配追踪,基于互功率谱的时延估计,IDW距离反比加权方法,包括调制,解调,信噪比计算,完整的基于HMM的语音识别系统。
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说明:南航张小飞的书《阵列信号处理的理论和应用》,包括原书的PDF和MATLAB代码,内容为波束形成和阵列参数估计等内容。
阵列处理 张小飞-阵列 波束形成---pdf 阵列信号pdf 南航张小飞
说明:利用扩展卡尔曼算法( EKF)对高动态直接扩频信号的载波相位和频率进行了估计,并利用载波辅助技术测量载波相位的变化值来 校正伪码延时环,减小多普勒频移对伪码延时的影响,得到了精确的延时估计值,提 高了伪码延时锁定环的动态跟踪性能。
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说明:C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数,是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。
C-C算法 duffing方程 混沌时间序列