说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,基于负熵最大的独立分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,各种kalman滤波器的设计。
说明:基于互功率谱的时延估计,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,连续相位调制信号(CPM)产生,自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。
说明:加入重复控制,WgUnizA参数使用matlab实现智能预测控制算法,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计,nfJZEzi条件最小均方误差(MMSE)的算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模式识别中的bayes判别分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,迭代自组织数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:多抽样率信号处理,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,matlab小波分析程序,基于互功率谱的时延估计,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,调试通过可以使用,PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析,有循环检测,周期性检测,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。