说明：基于互功率谱的时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，代码里有很完整的注释和解释，包括回归分析和概率统计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，阵列信号处理的高分辨率估计，LCMV优化设计阵列处理信号，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，针对EMD方法的不足,有循环检测，周期性检测，搭建OFDM通信系统的框架，真的是一个好程序。

说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。