说明：music高阶谱分析算法，包括轨道机动仿真、初轨计算,最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种流形学习算法（很好用）。

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：matlab练习程序（Kruskal最小生成树） 老物了，网上的例子多的数不过来。不过我还是有必要练习一下的。之所以看这个算法是因为最近在看颜色聚合向量时，有的论文用到了最小生成树，因此我就拿来熟悉一下。Kruskal算法类似于连通分支算法，感觉和过去实现过的连通区域标记算法非常像。

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说明：Jafarkhani的差分空时分组码matlab程序，在不同信噪比下，比较了系统SER和BER。采用2发1收，瑞利衰落信道-Jafarkhani differential STBC matlab procedure, at different signal to noise ratio, the s...

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说明：采用累计贡献率的方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,真的是一个好程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法。

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说明：IDW距离反比加权方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,相关分析过程的matlab方法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是本科毕设的题目。

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说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：遗传算法是应用较为广泛、研究历史较长的一种算法，它具有全局快速搜索能力，由于没有利用系统中的反馈信息，当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代，求解效率较低。但是在旅行商（TSP）问题上不存在这个缺点，很好的解决了TSP问题。这里提供TSP问题的源程序。 

说明：主要思想是从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。对得到的图像进行自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置...

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...