说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于chebyshev的水声信号分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：应用背景高斯白噪声在通信系统仿真中占据重要地位，了解其性能是非常重要的。本代码编写了高斯白噪声随机信号的低通、带通、高通三种情况下的任意带宽频谱。关键技术编写Matlab通用程序，求任意带宽的低通、高通、带通高斯白噪声的自相关函数，自协方差函数和功率谱密度函数。标明带宽，画出原信号时域波形和各函数波...
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法。
说明：主要为数据分析和统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，非常适合计算机视觉方面的研究使用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码。