说明：对HARQ系统的吞吐量分析，LDPC码的完整的编译码，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小均方误差等算法的MSE的计算,各种资源分配算法实现。

算法 智能 一个 例子 天线 各种 波束 形成

说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

matlab 比基 于凸 区域

说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

matlab gaborSVM 实现 图像 重建

说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。

matlab

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，处理信号的时频分析，未来线路预测,分析误差,使用大量的有限元法求解偏微分方程，大学数值分析算法，PLS部分最小二乘工具箱。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单。

程序 学习 深度 机器 真正

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

matlab 串口 程序 一个 实现 数据采集

说明：解耦，恢复原信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，Matlab实现界面友好，最小均方误差等算法的MSE的计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用热核构造权重。

源码 识别 人脸

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过matlab代码，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，详细画出了时域和频域的相关图。

最小 法例