说明：是机器学习的例程，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法，外文资料里面的源代码。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于matlab平台实现,实现六自由度运动学逆解算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于信号特征提取、信号消噪，详细画出了时域和频域的相关图。
说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，pwm整流器的建模仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：包含了阵列信号处理的常见算法，插值与拟合，解方程，数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图，能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号，车牌识别定位程序的部分功能。
说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，采用热核构造权重，通过matlab代码，一种基于多文档得图像合并技术，小波包分析提取振动信号中的特征频率，独立成分分析算法降低原始数据噪声。