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说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,遗传算法无功优化，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，代码里有很完整的注释和解释，一个很有用的程序。

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，Matlab实现界面友好，遗传算法无功优化，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括数据分析、绘图等等。

说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。

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