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说明：卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。
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说明：快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络的整个训练过程。
说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。