说明:图像信号在产生、传输和记录过程中,经常会受到各种噪声的干扰,由于其严重地影响了图像的视觉效果,因此,在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前,采用适当的方法减少噪声(即:进行图像噪声的滤波),是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是,既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...
说明:1, 自动去除导频,空子载波的simulink模块 2, 接下来是转二进制的模块(集成在解交织解卷积模型里,用一个Interger2Bit实现) 3, 然后是解交织解卷积模型―deconv. 负责解交织和解卷积 4, 再就是解RS解随机化模型―decode_new. 负责解RS解随机化 ...
说明:读入待处理的二值化细胞图像,尝试多种滤波算法,最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞,再利用多种方法将黏连细胞进行分割,最后进行细胞计数。
说明:有效的方法,以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤:1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法