说明:通过模板匹配的方式,对text.png图像中的字母‘a’进行定位,给出定位结果以及位置坐标。在matlab的环境下实现了模板匹配,对横向纵向两个方向的字母进行了检测和定位。
说明:SURF算法为SIFT算法的改进,运算速度得到了很大的提高。本资料为基于matlab的SURF算法实现,对图像匹配的研究方向会有一定帮助。
sift匹配 sift图像匹配 surf的matlab实现 image-matching-SIFT Gabor-filter
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,匹配追踪和正交匹配追踪,有借鉴意义哦,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码,加入重复控制,这是第二能量熵的matlab代码,双向PCS控制仿真。
说明:matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别,即使雾化,干扰严重,仍能较准确的判断。模板匹配的基本概念 :模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标,已知该图中有要找的目标,且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像,通过一定的算法可以在图中找到目标,确定其坐标位置。
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...