说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:采用累计贡献率的方法,数据模型归一化,模态振动,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,pwm整流器的建模仿真,基于互功率谱的时延估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:用于实现二维有限元刚度矩阵生成,节点荷载向量和有限元方程的求解,可以直接运行,二维和三维均可以,但是首先请设置好matlab的路径,这样方便后期的运行和维护。
说明:是国外的成品模型,实现串口的数据采集,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明:包括回归分析和概率统计,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法,PLS部分最小二乘工具箱,music高阶谱分析算法,是一种双隐层反向传播神经网络。