说明：1，中文处理用的是中科院的分词软件， 2，文本聚类用的是词频统计称文档单词矩阵之后， 3，进行tiidf处理，在进行k-means聚类。
文本 预处理 英文
说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。
cnn图像分类 CNN 图像-深度学习 cnn--人脸识别 深度学习-分类
说明：此代码实现了TF-IDF 文本表示，为一个子函数，直接输入参数就可以调用运行，输入参数据两个：文本内容和特征词。输出可得到每个特征词下对应的权重。
matlab 分类 代码 tfidf 文本 运行 调用 直接
说明：knn算法的源代码，用来实现文本分类，是目前应用最广的算法
knn算法 KNN-分类 knn-code knn-source-code 文本分类
说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！
数据分类cnn 深度图像-CNN 深度学习分类 MATLAB深度学习 MATLAB-做minist
说明：基于类别空间模型的文本倾向性分类方法
数据分析
说明：快速的文本倾向性分类方法_英文_
说明：基于支持向量机的文本倾向性分类研究
说明：领域内文本褒贬倾向性分类中的特征提取技术
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
