说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...

PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法

说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。

多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso

说明：各类算法

神经网络

说明：资源描述      XinShe Yang教授2009年提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。Cuckoo Search 算法用于解决连续优化问题，也可以用来解决离散问题。这段代码提供的是前者。

matlab 算法 源代码 CuckooSearchcs

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：【论文】一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

强化学习

说明：是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，pwm整流器的建模仿真，包含优化类的几个简单示例程序，针对EMD方法的不足。

实现 智能 优化 算法 测试 函数 代码

说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。

matlab 算法 智能 案例 程序 运行

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab