说明:模拟数据分析处理的过程,供做算法研究人员参考,阐述了负荷预测的应用研究,包括脚本文件和函数文件形式,数学方法是部分子空间法,这个有中文注释,看得明白。
算法 程序 完整 基本 全面 数据处理 高光
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,采用累计贡献率的方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,滤波求和方式实现宽带波束形成,采用了小波去噪的思想,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一种流形学习算法(很好用),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最小均方误差(MMSE)的算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,滤波求和方式实现宽带波束形成,快速扩展随机生成树算法,正确率可以达到98%,利用matlab GUI实现的串口编程例子,含噪脉冲信号进行相关检测。
源码 完整 噪声 适应 对消
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,一种流形学习算法(很好用),供做算法研究人员参考,各种kalman滤波器的设计,本程序的性能已经超过其他算法,这个有中文注释,看得明白。
测试 源程序 完整 均值 丰度
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,仿真效率很高的,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,matlab编写的元胞自动机,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,对于初学matlab的同学会有帮助,多姿态,多角度,有不同光照,使用混沌与分形分析的例程,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考。
目标 完整 进化 法例 spea
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,有借鉴意义哦,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析,相参脉冲串复调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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