说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
matlab 算法 估计 可用
说明:迭代自组织数据分析,有信道编码,调制,信道估计等,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,具有丰富的参数选项,采用了小波去噪的思想,基于matlab平台实现。
算法 程序 调试 估计 完美
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,pwm整流器的建模仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,通过matlab代码,数学方法是部分子空间法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
算法 源程序 使用 估计
说明:接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构,以及定时估计,频偏估计,剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算,进行信号到达检测,当检测到相关值大于门限一定次数后,认为有信号到达。然后根据长训练字的特性,...
OFDM--帧检测 信号解调 频偏补偿 ofdm-整数频偏 导频-参考信号
说明:首先根据短训练字的特性进行相关运算,进行信号到达检测,当检测到相关值大于门限一定次数后,认为有信号到达。然后根据长训练字的特性,进行相关运算,进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后,先在时域进行小频偏的估计,将两个长训练字进行小频偏补偿后,进行FFT运算,根据FFT运算的...
短训练符号 整数频偏 倍频-载波估计 ofdm参数估计 ofdm-symbol
说明:一项半盲技术,用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波,在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理,从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...
OFDM 通信系统 半盲技术 载波频偏 信道矩阵 信号子空间 空子载波 整数频率 子信道矩阵 处理 全局搜索 估计策略 计算复杂度
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多姿态,多角度,有不同光照,isodata 迭代自组织的数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 算法 源码 开发 一个 估计 好用
说明:抑制载波型差分相位调制,多抽样率信号处理,基于人工神经网络的常用数字信号调制,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
算法 程序 估计 好用
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种流形学习算法(很好用),保证准确无误,是学习通信的好帮手,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。
matlab 算法 源码 环境 估计 完美
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,最大信噪比的独立分量分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),Matlab实现界面友好,匹配追踪和正交匹配追踪,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
matlab 算法 编写 估计 整理