说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:基于马尔科夫随机场(MRF)的图像分割代码,内包含能量函数,迭代求解函数等MATLAB子函数,实现完整的基于MRF的求解过程,供参考
说明:进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别,多元数据分析的主分量分析投影,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,基于互功率谱的时延估计。