说明：Fisher二元分类器，依据求得的Fisher变换向量W，判定输入数据X（样本数据以列向量形式存储）的所属 参考边肇祺清华版《模式识别（第二版）》P90页（4.2章 Fisher线性判别） [ JudgeX  W  threY ] = fcFisherJudge(Class1,Clas...

matlab

说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 分析 成分

说明：B =排序（A）沿第一维数组的大小不等于1，对于字符串，这是ASCII字典顺序排序排序A的升序排列的元素。排序是区分大小写的;大写字母出现在小写字母前的输出。如果A是一个向量，然后进行排序（A）排序向量元素。如果A是一个非空，nonvector矩阵，然后进行排序（A）把A的列向量和排序每一列。如果A...

matlab 分类 排序

说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 代码 分析 成分

说明：PCM编码A律 PCM在通信系统中完成将语音信号数字化功能，它的实现主要包括三个步骤完成：抽样、量化、编码。分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。根据CCITT的建议，为改善小信号量化性能，采用压扩非均匀量化，有两种建议方式，分别为A律和μ律方式，我国采用了A律方式，由于...

说明：

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：SSR算法是基于Retinex理论提出来的一种图像增强算法，基于Retinex理论，图像可以分为入射分量和反射分量，对于反射分量，我们使用高斯函数对该分量做卷积，然后再将两分量相加计算出最终的而结果，效果还不错。

matlab 算法 代码 SSR 实现

说明：结构化图像相似性计算函数，SSIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏. 首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息...

matlab 图像 相似性 结构化

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

matlab 模拟 优化 粒子