说明：仿真效率很高的，是机器学习的例程，可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，各种资源分配算法实现，GPS和INS组合导航程序。

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说明：信号维数的估计，通过matlab代码，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，数值分析的EULER法，与理论分析结果相比，研究生时的现代信号处理的作业，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：cordic算法的matlab仿真，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，最大信噪比的独立分量分析算法，MinkowskiMethod算法 ,PLS部分最小二乘工具箱,已调制信号计算其普相关密度。

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说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：这是基于Hessian矩阵的二维图像和三维体数据的增强算法，可以有效增强三维体数据的管状结构

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说明：资源描述机器学习的代码，关于线性拟合的，有代价函数，有梯度下降，大家可以来看看，不过我写的这个可能适合菜鸟看，太简单了，也可能有错误，欢迎大家来批评指正

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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