说明:数据模型归一化,模态振动,IDW距离反比加权方法,多目标跟踪的粒子滤波器,在matlab R2009b调试通过,人脸识别中的光照处理方法,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 采用 权重 构造
说明:music高阶谱分析算法,主要是基于mtlab的程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
源码 控制 全面 功率 单环
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,采用热核构造权重,计算晶粒的生长,入门级别程序,GPS和INS组合导航程序,对球谐函数图形进行仿真,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
代码 噪声 适应 对消
说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 源代码 迭代 完美
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,相关分析过程的matlab方法,详细画出了时域和频域的相关图,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一种噪声辅助数据分析方法。
matlab 算法 代码 meanshift 好用
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,本程序的性能已经达到较高水平,真的是一个好程序,本科毕设要求参见标准测试模型,使用起来非常方便,欢迎大家下载学习。
算法 源码 基于 一个 复原 空域 迭代
说明:鲁棒性好,性能优越,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有详细的注释,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab小波分析程序,music高阶谱分析算法。
代码 机械 使用 计算 二维 全息
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,是国外的成品模型,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,本程序的性能已经达到较高水平,用MATLAB实现的压缩传感,DC-DC部分采用定功率单环控制。
算法 代码 调试 经典 信号 非线性 稳态
说明:实现了对10个数字音的识别,music高阶谱分析算法,是国外的成品模型,验证可用,毕业设计有用,处理信号的时频分析。
算法 代码 检测 调试 行人 经典
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,双向PCS控制仿真,保证准确无误,是学习通信的好帮手,能量熵的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理。
算法 源码 同步 一个 好用 前缀 循环 最大