说明：多目标优化的十分有名的测试函数WFG 可用于与多目标结合的各种智能算法的测试
说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，一个师兄的毕设，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括脚本文件和函数文件形式，包括回归分析和概率统计。
说明：多目标跟踪ICCV 2015 Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making 代码 1.按照说明下载代码，并下载 2D MOT数据和套件并解压；并且global.m文件中配置数据的路径，运行； ...
说明：自己编的关于风电并网多目标经济调度，有实际的参数模型，现在研究热门。