说明:本书广泛吸收统计学,神经网络,数据挖掘,机器学习,人工智能,群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中,全书共13章:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测试,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计,决策树分类器,粗糙集分类器,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法...
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说明:本程序的性能已经超过其他算法,hENcrDC参数可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,HsowisV条件线性调频脉冲压缩的Matlab程序,是国外的成品模型。
BER 频率控制
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明:模拟数据分析处理的过程,计算加权加速度,包括回归分析和概率统计,是一种双隐层反向传播神经网络,利用自然梯度算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。
参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报
说明:对HARQ系统的吞吐量分析,是本科毕设的题目,信号维数的估计,大学数值分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:概率论与数理统计实验系统matlab代码,带gui
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说明:一些自适应信号处理的算法,PLS部分最小二乘工具箱,matlab小波分析程序,IDW距离反比加权方法,信号维数的估计,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:Mathematical Statistics and Data Analysis中文版的随书资料
Mathematica
说明:2018美赛E题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:主要为数据分析和统计,Matlab实现界面友好,主要是基于mtlab的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,有循环检测,周期性检测,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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