说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

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说明：与理论分析结果相比，能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，主要为数据分析和统计，连续相位调制信号(CPM)产生，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，欢迎大家下载学习，matlab小波分析程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，关于神经网络控制，欢迎大家下载学习。

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说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

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说明：信号维数的估计，具有丰富的参数选项,使用matlab实现智能预测控制算法，主要是基于mtlab的程序，主要为数据分析和统计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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