说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:数学方法是部分子空间法,LDPC码的完整的编译码,用于建立主成分分析模型,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,抑制载波型差分相位调制。
代码 SAR 经典 真正 成像 soumekh
说明:GA优化的RGF神经网络算法,构建模型,输入数据训练,输出预测数据,能实现多输入多输出
算法 神经网络 ga 优化 输出
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,处理信号的时频分析,阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,D-S证据理论数据融合。
算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。提示:可以用6位的0/1进行编码,适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明:采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
算法 代码 调试 关联 编译 通过 近邻 航迹
说明:用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度,实现经济化。含光电。风电等多种单元。该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式,包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图,在不同的控制策略下进行经济调度,计算出各个单元 最佳出力,即输出功率...
matlab 算法 能量 基于 遗传 调度
说明:用遗传算法来实现含有各种能源形式 的der单元的能量调度,实现经济化。含光电。风电等多种单元。 该算法中首先根据各种DER单元的模型列出了各个单元的经济成本公式,包含诸如运行成本、维护成本以及环境等各种费用。然后根据一天的负荷预测图,在不同的控制策略下进行经济调度,计算出各个单元 最佳出力,即输出功...
能源环境 能源经济 能源 环境成本 遗传算法的调度程序
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算,利用自然梯度算法,阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化,模态振动。
matlab