说明:使用双层BP神经网络,实现数据的读取,归一化处理,网络训练与网络预测,最后给出误差分析和结果可视化。
thosenyf 双层算法 plastice97 BP预测 数据可视化
说明:真的是一个好程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括回归分析和概率统计,车牌识别定位程序的部分功能,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,使用matlab实现智能预测控制算法,进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类
说明:SVM对时间序列的预测,很实用,改变数据可直接使用。
svm数据预测 svm-time-series 时间序列LSSVM 数据预测MATLAB matlab-SVM预测
说明:lssvm回归预测分析,用各种核函数进行参数调优过程,使获得最佳的预测结果。
核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数
说明:灰色预测模型,用于数据预测,对于大样本数据效果更好,主要用于时间序列分析,以及后续数据趋势的预测
matlab 预测 灰色
说明:需要混沌程序源码的快下,很经典,研学网友提供,包含小数据量法 求指数 wolf法 互信息量法 混沌预测总程序等等
数据预测 wolf法 小数据量法 互信息量法 混沌-数据预测
说明:灰色预测工具箱。 特性: 0 数据预处理,替换掉一些不符合条件的点:如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的,剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解(xcdxgm11) 函数: ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰...
GM数据预处理 灰色预测-工具 新陈代谢模型 GM11 GM残差
说明:短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测,本文主要预测的是日平均负荷,对于短期负荷预测。
matlab-负荷预测 负荷-matlab 预测负荷 平均-预测 forecast-load
说明:基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题,提出了一种改进的长短期记忆神经网络(LSTM)方法。。 这是一个新颖的想法,并已通过实验验证。
LSTM RUL预测方法
说明:bp神经网络在人口预测上的应用,可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值
数值预测 BP人口预测 matlab人口预测 人口预测 人口预测-BP