说明：具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，使用拉亚普诺夫指数的公式，这是第二能量熵的matlab代码，进行波形数据分析。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，关于神经网络控制，欢迎大家下载学习。

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说明：模拟数据分析处理的过程，供做算法研究人员参考，阐述了负荷预测的应用研究,包括脚本文件和函数文件形式，数学方法是部分子空间法，这个有中文注释，看得明白。

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说明：手写体数字识别的基本过程：系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成：，训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程：获取数据（用计算机来获取或显示数据）→预处理（去噪声，提取有用信息，对其他因素所造成的退化进行复原）→特征提取(对待测数字提取明显特征，与样板进行...

说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。

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说明：有循环检测，周期性检测，从先验概率中采样，计算权重，采用了小波去噪的思想，阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络，添加噪声处理。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，信号处理中的旋转不变子空间法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，感应双馈发电机系统的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

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说明：1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图

说明：心电信号的预处理滤波器的设计（包括数据文件和程序） 包括了FIR滤波器（布莱克曼窗）和IIR滤波器（巴特沃思，切比雪夫I，II型，椭圆滤波器）以及整系数滤波器还有基于Z平面的简单极点法滤波，可以有效滤除基线漂移与工频干扰

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