说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法

说明：BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络（两层BP网络）对数据进行预处理,把训练数据分成三部分，训练网络、验证网络、测试网络，训练函数，使用均方误差来评估网络

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说明：在心电信号的分析中，最为首要而且关键的问题就是QRS波群的检测。可靠的QRS波群检测，不仅是诊断心律失常的重要依据，而且是计算心率、每分钟心输出量等心功能参数的重要依据。  完成了基于小波变换的QRS特征提取算法研究与实现。首先基于小波变换算法对心电信号进行了波形预处理，滤除了心电信号中的肌电干扰和...

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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