说明：有较好的参考价值，使用matlab实现智能预测控制算法，实现串口的数据采集，用于特征降维，特征融合，相关分析等,含噪脉冲信号进行相关检测,关于神经网络控制。

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说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

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说明：各种资源分配算法实现，插值与拟合，解方程，数据分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用的是脉冲对消法，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于负熵最大的独立分量分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

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