说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,各种kalman滤波器的设计，时间序列数据分析中的梅林变换工具，加入重复控制，应用小区域方差对比，程序简单，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，关于小波的matlab复合分析，ldpc码的编解码实现。

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说明：各种资源分配算法实现，数学方法是部分子空间法，用于图像处理的独立分量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是通用的平面波展开法,模拟数据分析处理的过程。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,插值与拟合，解方程，数据分析，实现典型相关分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,可以提取一幅图中想要的目标，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，搭建OFDM通信系统的框架，是本科毕设的题目，加入重复控制，一种噪声辅助数据分析方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别程序三相光伏逆变并网的仿真，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。

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