说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。
说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。
gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类
说明：包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目。
说明：谱聚类的 matlab：SpectralClustering 执行一个给定的邻接矩阵三谱聚类算法 （Unnormalized，石及马利克，Jordan Weiss) 之一。SimGraph 创建一组给定的数据和一个给定的距离函数的矩阵
说明：sift算法0.9版；对数据进行提取后聚类；采用聚类算法k-means
说明：K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现
提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering
说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。
说明：这是在聚类数据的代码帝国竞争算法与 kmeans 聚类.