说明：线性预测算法 输入：阶数p，快拍数据协方差矩阵R，观察范围内各方向导向矢量，三维矩阵phiyz。 输出：线性预测谱估计矩阵P。
预测-估计 LP算法 三维谱 lp线性预测法 矩阵预测
说明：验证可用，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，主要为数据分析和统计，旋转机械二维全息谱计算，实现典型相关分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用的是脉冲对消法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
matlab
说明：对信号进行频谱分析及滤波，基于matlab GUI界面设计,采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种流形学习算法（很好用）。
算法 程序 一个 经典 好用 信号 非线性 稳态
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,调试通过可以使用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是路径规划的实用方法，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，快速扩展随机生成树算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
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说明：搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％。
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说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括广义互相关函数GCC时延估计，music高阶谱分析算法，仿真效率很高的，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
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说明：鲁棒性好，性能优越，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据模型归一化，模态振动。
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