说明:所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种各样的含义的数值,如对某种产品的需求量、产量,销售额,等。其时间间隔可以是任意的时间单位,如小时、日、周、月等。通常,对于这些量的预测,由于很难确定它与其他因变量的关系,或收集因变量的数据非常困难,这时我们就不能采用回归分析...
matlab 神经网络 预测 时间序列
说明:matlab 灰度预测模型,实现数据的预测。
灰度预测 grey matlab 模型预测 灰度预测数据
说明:用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。
matlab时间序列 时间序列 广义回归预测 时间序列预测 Grnn时间序列
说明:预测反褶积的经典程序,用于地震数据的处理。
反褶积程序 地震数据处理 地震预测 预测 预测反褶积
说明:ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的,因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定,也可以通过一些操作去使得时间序列稳定(比如取对数,差分),然后进行 ARIMA 模型预测,得到稳定的时间序列的预测结果,...
ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测
说明:2018美赛B题精选最全面!(翻译、思路、最新数据、参考文献)
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:基于BP神经网络的R实现,改进了BP神经网络,可运行。
短期负荷预测 基于改进 电力 改进bp预测 负荷预测改进
说明:全国研究生数学建模大赛,PM2.5问题。采用灰色理论GM(1,1)模型实现地区PM2.5的预测,内含真实数据文件。
研究生 数学建模大赛 灰色理论 GM PM2.5
说明:EMDDBN所有程序,用于进行对时序信号的预测,里面包括了测试所用的数据
EMDDBN 时序预测 预测
说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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