说明：1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a)  3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需...

说明：Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 Hessian矩阵是Surf算法的核心，为了方便运算，假设函数f(z，y)，Hessian矩阵H是由函数，偏导数组成：判别式的值是H矩阵的特征值，可以利用判定结果的符号将所有点分类，根据判别式取值正负，来判别该点是或不是极值点。在SURF算法...

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说明：提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先，结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域，初步确定光点图像大小；然后，计算不同尺度空间下各光点图像区域的Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵， 由Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度，并确定光点图像中心像素级坐标...

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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：主要为数据分析和统计，调试通过可以使用，插值与拟合，解方程，数据分析，计算晶粒的生长，入门级别程序,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：核主元分析程序，利用核函数将非线性数据映射到线性空间，再利用主元分析提取特征数据。

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说明：利用小波变换将脑电数据集划分为不同的频带。这些乐团有助于从乐团中提取特征。根据乐队，更好的情绪被识别出来

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说明：关于神经网络控制，最小均方误差（MMSE）的算法，D-S证据理论数据融合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，脉冲响应的相关分析算法并检验，能量熵的计算。

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说明：快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。