说明:比赛结束传下参赛资料
说明:2018美赛E题精选资料--某机构的内部资料
说明:C题能源评价类资料及论文
说明:各类E题的参考文献
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,完整的基于HMM的语音识别系统,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,鲁棒性好,性能优越,插值与拟合的matlab实现。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,有较好的参考价值,含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。