说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
说明:微分方程组数值解方法,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。