说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集，通过matlab代码，有详细的注释。
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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：有详细的注释，信号处理中的旋转不变子空间法，详细画出了时域和频域的相关图，多元数据分析的主分量分析投影，GPS和INS组合导航程序，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。
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说明：关于神经网络控制，有较好的参考价值，分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合，STM32制作的MP3的全部资料，数据模型归一化，模态振动。
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说明：根据3GPP协议生成的SCME信道模型，该信道模型根据MIMO天线数目，用户数目等详细数据产生信道模型，对无线通信算法具有很高的仿真参考价值，对3GPP通信系统的研发具有很好的理论参考价值。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明：GPS/INS位置组合输出校正Matlab仿真 文件说明： s_GPS_INS_position_sp_demo.m 组合主文件 kalman_GPS_INS_position_sp_NFb.m 卡尔曼滤波程序 ode500.mat ...
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说明：3个常用机器学习案例matlab源码，带数据，可直接运行。对初学者很有用，我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用，效果不错，还改进后发了国内一类期刊。
说明：到达过程是的泊松过程，Matlab实现界面友好，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现串口的数据采集。
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