说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab小波分析程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,数据模型归一化,模态振动,是小学期课程设计的题目。
说明:EMD分解方法是基于以下假设条件:⑴数据至少有两个极值,一个最大值和一个最小值;⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定;⑶如果数据没有极值点但有拐点,则可以通过对数据微分一次或多次求得极值,然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式,然后分解数...
说明:D-S证据理论数据融合,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。