说明：多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(r...

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说明：这是我刚刚写的上下变频的完整的代码，包含了整个的通信的qam 映射，成型根升余弦滤波，cic ，半带滤波，发射，下变频的过程。大家根据输出的图形，可以很形象的理解整个数字系统的过程。希望对从事这方面研究的数字信号处理的，提供入门的学习资料。

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说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下

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说明：应用背景图像加密是一个重要的研究领域。由于数据加密不同于图像的水平和庞大的数据量。很少有算法被发明出来，但它们在一定的参数和良好的某些参数。有几个混沌映射实现算法。让我们试一试吧。关键技术加密，图像加密，数据加密，矩阵，数学，和；

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说明：应用背景本编码是将四状态网格编码8PSK调制误比特率、未编码QPSK调制误比特率、四状态网格编码8PSK调制理论误比特率进行比较，从而可以得出在输入相同的信噪比下，四状态网格编码8PSK调制比未编码QPSK调制能获得更多的编码增益，从而在实际的工程中，可以应用这种思想，获得更多的编码增益。关键技术四...

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说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：多层感知器（MLP）是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的，具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点，每个节点是一个神经元（或处理元件）具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...

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说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

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说明：理解和学习 混沌、混沌同步、复杂网络的完全同步判据、复杂网络时滞系统的的同步判据、提高复杂网络同步能力的方法等内容. 一、混沌模型 1.logistic映射 2.Lorenz模型 3.Rossler模型 二、混沌系统的刻画指标 ...