说明：典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。

CCA canonical 典型关联分析 prevent7s1

说明：Mining of Massive Datasets（数据集挖掘规模化）

强化学习

说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，完整的基于HMM的语音识别系统，代码里有很完整的注释和解释，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于matlab平台实现,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

matlab 算法 深度 数据 好用 挖掘

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，已调制信号计算其普相关密度，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

算法 代码 调试 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有较好的参考价值，数据模型归一化，模态振动。