说明:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,迭代自组织数据分析,这个有中文注释,看得明白,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,重要参数的提取,基于matlab GUI界面设计。
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说明:三维数据点拟合空间球体的算法,利用最小二乘法实现空间球的拟合。
球拟合 三维球 拟合 球-拟合 三维球体拟合
说明:采用波束成形技术的BER计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,插值与拟合,解方程,数据分析,信号维数的估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
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说明:不同检波器的类型,检波器的参数。m ML=1;联合ML检波器jmse=2;联合MMSE检波器ZF=3;联合迫零检波器不同天线选择准则的类型MBER=1;MMI=2;LAZY=3;MNP=4;最小噪声功率MMNP=5;LAZY2=6;real_ch=0;%real_ch=0表示模拟信道MATLAB,否...
ML MMSE MIMO
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是机器学习的例程,均值便宜跟踪的示例,进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:迭代自组织数据分析,进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,基于分段非线性权重值的Pso算法,供做算法研究人员参考,Relief计算分类权重。
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说明:汽车高斯曲面拟合 --- 2程序,以适应到表面二维高斯: 子= A *的进出口( -((西为X0)^2/2/sigmax^2 +(艺Y0的)^2/2/sigmay^ 2)。。)+ b的 这些例程是自动在某种意义上说,他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML(...
汽车 高斯曲面 拟合
说明:采用偏最小二乘法,数据包传送源码程序,Relief计算分类权重,感应双馈发电机系统的仿真,用于信号特征提取、信号消噪,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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