说明：运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测
说明：二维高斯拟合程序，超级好用。 给定初始的ux、uy以及sigmax和sigmay，便可快速给出二维数据的拟合结果。 此程序可以用来拟合sigmax与sigmay不相等的情况，以及截面椭圆长轴与x、y轴不平行的情况，并可给出具体的旋转角。
说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。