说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,Relief计算分类权重,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行波形数据分析。
说明:应用背景异构蜂窝网络hetnets,作为的一个组成部分,第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)规范,已经成为一种很有前途的解决方案,满足便携式手持设备的数量爆炸式上升和媒体丰富的无线数据业务日益增长的需求。总的来说,是一个宏观层面,包括大型的宏单元,其中每个单元是用小细胞多层次(如微微,毫...
matlab 过程 泊松
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说明:构成不同频率的调制信号,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括回归分析和概率统计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
分享 国外 分子 空间法 法例
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
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说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包含优化类的几个简单示例程序,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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