说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,大学数值分析算法，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括数据分析、绘图等等。

说明：包括数据分析、绘图等等,主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，供做算法研究人员参考，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

分类 算法 源代码 ID 决策 完美

说明：迭代自组织数据分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

算法 神经网络 程序 好用 完整 反向 传播

说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载

mnist-识别 ver_0.82 MNIST CNN-image digits

说明：采用聚类方法进行分群的方法，包含两个matlab文件，一个是需在程序中给定数据，一个使用excel给出数据。针对风电场分群构建，也可以用于其他的聚类分群场合

K-means-风 matlab风电场 K. k-means 风聚类

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：采用的是脉冲对消法，包括数据分析、绘图等等,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。

说明：进行波形数据分析,包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义。

算法 程序 好用 完整 去除 阴影