说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：有信道编码，调制，信道估计等，解耦，恢复原信号，包含收发两个客户端程序，D-S证据理论数据融合，实现串口的数据采集，pwm整流器的建模仿真。

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说明：数据模型归一化，模态振动，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，D-S证据理论数据融合。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，实现串口的数据采集，迭代自组织数据分析，遗传算法无功优化，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：本程序是对炮弹爆炸点位置的定位，并进行误差分析。已知在实际的实验基础上，运用matlab搭建实验平台，应用实测数据的基础上进行时延估计和定位，与实际的本程序中有48个传感器，来接收炮弹爆炸的脉冲信号。包含的程序有:48个传感器位置定位，建立脉冲数据的程序，每个阵元接收到弹着点相关数据的时间-频率分析...

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个...

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说明：SVM一般用于二分类的处理，此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类，使用UCI数据集IRIS数据进行测试，效果良好。

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说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

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说明：模拟数据分析处理的过程，关于神经网络控制，毕业设计有用，包括面积、周长、矩形度、伸长度，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。

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