说明:这是决策树分类的的最经典的源码,同学们可以在此基础上学习和修改,入口程序已经写好,需要其他方法可以自己添加,其中Predict和train分别代表训练集算法和预测算法,数据集没放。但是可以处理一般的问题。供大家修改和使用!!!
说明:MATLAB版决策树算法,训练数据产生分类器,测试数据进行测试产生结果。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于互功率谱的时延估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络,可实现对二维数据的聚类,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:一些自适应信号处理的算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。