说明:LCMV优化设计阵列处理信号,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好,几乎没有循环,主要是基于mtlab的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,处理信号的时频分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,包含优化类的几个简单示例程序,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有循环检测,周期性检测。