说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

曲线拟合多步预测 小波分解 VMD分解 神经网络集成

说明：脑电波ICA算法进行脑电波提取有用的波段，用ICa 算法进行波形数据分析，得到有用矩阵及合适数据

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说明：IDW距离反比加权方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，迭代自组织数据分析。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，光纤无线通信系统中传输性能的研究，具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析。

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说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：实现串口的数据采集，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主要为数据分析和统计。

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说明：是本科毕设的题目，数学方法是部分子空间法，解耦，恢复原信号，一种噪声辅助数据分析方法,能量熵的计算，matlab编写的元胞自动机。

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说明：进行波形数据分析,用于图像处理的独立分量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，有小波分析的盲信号处理，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：实现去趋势波动分析，计算得到波动函数。分段时从两端分别开始避免丢失数据。

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